이 글은 'Blog 좀 하는 아저씨'의 AI 블로그 마케팅 완벽 가이드에 연결된 세부 글입니다.
무엇에 대해 쓸지 정하는 단계가 먼저라면 키워드 리서치 가이드를 읽고 오세요.
이 글은 그렇게 정한 키워드로 '실제 글을 쓰는' 단계를 다룹니다.
`ChatGPT한테 글 써달라고 하면 1분 만에 나오는데, 왜 내 블로그는 조회수가 안 오를까?`
AI로 글쓰기가 쉬워진 지금, 가장 많이 나오는 고민입니다.
답은 단순합니다. 1분 만에 나온 글은 남들도 1분 만에 만들 수 있기 때문입니다.
AI가 뽑아준 초안을 그대로 올리면, 똑같이 생긴 글 수백 개 사이에 묻힙니다.
핵심은 AI를 글 써주는 기계가 아니라 초안 잡아주는 조수로 쓰는 것입니다.
AI에게 뼈대를 맡기고, 그 위에 AI가 절대 못 만드는 것(당신의 경험, 실제 데이터, 진짜 사례)을 얹는 겁니다.
이 글에서는 Blog 좀 하는 아저씨가 실제로 쓰는 글쓰기 워크플로우를,
복사해 쓸 수 있는 프롬프트와 함께 단계별로 풀겠습니다.
📜 먼저 관점부터; AI는 레버리지
본격적인 방법에 들어가기 전에, 가장 중요한 관점 하나를 짚겠습니다.
AI는 자동화 도구가 아니라 레버리지ㅡ지렛대ㅡ입니다.
지렛대는 힘을 증폭시킵니다. 단, 받침점이 있어야 합니다. 받침점이 없으면 아무리 눌러도 헛돕니다.
글쓰기에서 그 받침점은 `당신이 무엇을 아는가, 무엇을 겪었는가`입니다.
전략과 경험이 부실한 사람이 AI를 쓰면, AI는 그 부실함을 빠르게 양산합니다.
빈 껍데기 글을 더 빨리, 더 많이 찍어낼 뿐이죠.
반대로 경험이 있는 사람이 AI를 쓰면, AI는 그 경험을 글로 옮기는 속도를 폭발적으로 키워줍니다.
같은 도구가 정반대 결과를 냅니다.
그래서 이 글의 워크플로우는 AI에게 글을 시키는 법이 아니라 AI와 분업하는 법에 가깝습니다.
AI가 할 일과 사람이 할 일이 처음부터 정해져 있습니다.
📜 AI가 쓴 글은 왜 'AI 티'가 날까?
차별화 방법을 알려면 먼저 'AI 티'의 정체를 알아야 합니다.
AI 글이 어색하게 느껴지는 데는 분명한 이유가 있습니다.
· 가장 큰 원인은 AI 언어 모델이 가진 '예측 가능성'입니다.
AI는 통계적으로 가장 무난한 다음 단어를 고르도록 만들어졌습니다. 그래서 누가 써도 비슷한, 안전하고 밋밋한 문장이 나옵니다.
사람이 쓴 글 특유의 들쭉날쭉함이나 의외성이 없습니다.
· 두 번째는 '번역투'입니다.
AI는 영어 데이터를 잔뜩 학습했기 때문에, 한국어로 써도 영어를 직역한 듯한 어색한 문장이 섞입니다.
"~을 통해", "~에 대해", "~라고 할 수 있다" 같은 표현이 과하게 나오죠.
· 세 번째는 'AI가 편애하는 단어'입니다.
AI는 "이로써", "이처럼", "혁신적인", "필수적인" 같은 표현을 유독 자주 씁니다.
일상에서 잘 안 쓰는 이런 단어들이 글을 딱딱하게 만듭니다.
→ 이 세 가지를 알면 처방도 보입니다.
예측 가능성은 사람의 의외성ㅡ경험, 사례ㅡ으로, 번역투와 편애 단어는 교정으로 걷어내면 됩니다.
이제 실제 순서로 들어갑니다.
📜 1단계. AI로 뼈대와 초안 작성
좋은 글은 좋은 구조에서 나옵니다.
첫 단계는 AI에게 글의 뼈대ㅡ개요ㅡ부터 잡게 하는 것입니다.
바로 본문을 통째로 쓰게 하지 말고, 개요를 먼저 받는 게 핵심입니다.
개요 단계에서 방향을 잡아야 나중에 갈아엎는 일이 없습니다.
· AI에게 이렇게 요청, 발전시킵니다.
🗣prompt;
너는 [주제] 분야의 블로그 글을 쓰는 전문가야.
[타겟 키워드] 로 검색해 들어온 [독자. 예; 블로그를 막 시작한 초보]를 위한 글의 개요를 잡아줘.
H2·H3 구조로, 각 소제목마다 어떤 내용을 다룰지 한 줄씩 설명해줘.
분량은 2,000자 기준.
개요가 마음에 들면, 그때 본문을 단락별로 받습니다.
한 번에 전체를 쓰게 하면 내용이 얕아지고 통제가 어렵습니다.
경험상 한 번에 단락 두세 개, 400~500자 정도씩 요청하는 게 품질이 가장 좋습니다.
여기서 가장 중요한 기법이 하나 있습니다. 한 번에 끝내지 말고 반복해서 정제하는 것입니다.
AI의 첫 답은 초안일 뿐입니다. 이렇게 꼬리를 뭅니다.
🗣prompt;
1차; 이 주제로 블로그 초안 써줘 → 2차; 좀 더 구체적인 예시를 추가해줘 → 3차; 도입부를 더 흥미롭게 바꿔줘 → 4차; 전문 용어를 쉽게 풀어서 설명해줘
이렇게 5~6번 다듬으면 첫 답과는 완전히 다른 결과물이 나옵니다.
시간은 좀 걸리지만 품질은 확실히 올라갑니다.
한 번 묻고 끝낸 글과 대여섯 번 파고든 글의 차이가 바로 묻히는 글과 읽히는 글의 차이입니다.
▲ AI 속도 + 사람 신뢰 = 돋보이는 글; 로봇 손의 밋밋한 회색 문서와 사람이 더한 사진, 숫자, 하트가 합쳐져 나온 빛나는 결과물
📜 2단계. 사람의 차별화를 추가
여기가 진짜 승부처입니다.
AI가 만든 일반적인 뼈대 위에, AI가 절대 가질 수 없는 것을 얹는 단계입니다.
앞서 키워드 리서치 글에서 본 Information Gain 정보 증분, 즉 이 글에서만 얻을 수 있는 정보가 바로 여기서 만들어집니다.
그렇다면, 무엇을 얹어야 할까요? 바로 아래의 네 가지입니다.
· 실제 스크린샷과 1차 자료; 당신이 직접 도구를 돌린 화면, 직접 만든 결과물의 캡처입니다.
AI는 이런 1차 자료를 만들 수 없습니다.
독자는 스크린샷 하나에서 `이 사람 진짜 해봤구나`를 즉시 느낍니다.
· 본인의 진짜 숫자; `이 방법으로 3개월 만에 방문자가 일 20명에서 300명이 됐다`, `키워드 A는 검색량 2,400인데 경쟁 글이 평균 800자라 빈틈이 보였다` 같은 구체적 수치입니다.
추상적인 `많이, 효과적으로`가 아니라 실제 숫자가 신뢰를 만듭니다.
· 실패담; 가장 강력한 차별화 재료입니다.
`처음엔 검색량만 보고 키워드를 골랐다가 3개월간 노출이 0이었다`처럼, 직접 겪은 실패는 AI가 절대 쓸 수 없습니다. AI는 실패를 경험하지 않으니까요.
그리고 독자는 성공담보다 실패담에서 더 깊이 신뢰합니다.
· 나만의 판단 기준; `나는 검색량 500~2,000, 경쟁 글 10개 미만인 키워드만 고른다` 같은 본인만의 룰입니다.
이런 독자적 기준이 당신을 '정보 전달자'에서 '전문가'로 바꿉니다.
이 네 가지가 얹히는 순간, 누구나 10분이면 만들던 글이 세상에 단 하나뿐인 글이 됩니다.
그리고 이건 구글의 E-E-A-T 평가에서 가장 중요해진 'Experience(경험)' 신호와 정확히 일치합니다.
검색엔진도, AI도, 독자도 같은 것을 봅니다. `진짜 경험에서 나온 정보인가`
▲ '사람만 더할 수 있는 4가지'(실제 스크린샷, 진짜 숫자, 실패담, 나만의 판단 기준)를 네 개의 아이콘으로 직관화한 이미지
📜 3단계. AI 티 걷어내고 다듬기
차별화 재료를 얹었다면, 마지막은 문장을 사람 글처럼 다듬는 윤문입니다.
앞서 본 'AI 티' 세 가지를 걷어내는 작업입니다.
· 글 다듬기 프롬프트
다음은 가장 무난하게 쓸 수 있는 윤문 프롬프트입니다.
🗣prompt;
너는 AI가 쓴 문장을 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 다듬는 교정 전문가야. 아래 글을 다듬어줘.
단, 사실, 숫자, 인용, 예시는 절대 바꾸지 말고, 없는 내용을 새로 지어내지 마.
'~을 통해', '~라고 할 수 있다' 같은 번역투를 줄이고, 짧은 문장과 긴 문장을 섞어 리듬을 만들고, 딱딱한 공식적 표현을 자연스러운 표현으로 바꿔줘.
[본문 입력]
여기서 두 가지 안전장치가 중요합니다.
하나는 "사실을 바꾸지 말라"는 지시입니다. 윤문을 시키면 AI가 멋대로 내용을 더하거나 숫자를 바꾸는 경우가 있는데, 특히 당신이 2단계에서 넣은 실제 데이터가 훼손되면 안 됩니다.
다른 하나는 변경을 최소화하라는 지시입니다. "내용 변경을 최소로 하면서 문장만 자연스럽게 다듬어줘"라고 하면 원본의 의도를 지키면서 표현만 손봅니다.
· 금지어 리스트 활용
AI가 편애하는 단어를 아예 못 쓰게 막는 방법도 효과적입니다.
프롬프트에 금지어를 박아두는 겁니다.
🗣prompt;
다듬을 때 다음 단어는 쓰지 마;
이로써, 이처럼, 혁신적인, 필수적인, ~의 세계, 바야흐로, 마침내.
자주 거슬리는 표현을 모아 본인만의 금지어 리스트를 만들어두면, 매번 같은 'AI 티'를 자동으로 걸러낼 수 있습니다.
· 소리 내어 읽어보기
기계적 다듬기 뒤에는 사람의 귀가 필요합니다.
완성된 글을 소리 내어 읽어보세요. 읽다가 숨이 막히거나, 어색하게 매끄럽거나, "내가 이렇게 말하진 않는데" 싶은 문장이 바로 고칠 지점입니다.
이 마지막 점검이 'AI 티'의 마지막 흔적을 지웁니다.
▲ 딱딱한 사각형 단어 블록(=번역투, 편애 단어)을 사람 손이 지우고 둥글고 자연스러운 말풍선으로 교체하는 구도를 표현
📜 한눈에 정리하는 워크플로우
지금까지를 하나로 정리하면 이렇습니다.
키워드 확정(이전 글) → AI로 개요 잡기 → 단락별 초안 받기 → 반복 정제(5~6회) → 사람의 차별화 더하기(스크린샷, 숫자, 실패담, 나만의 기준) → AI 티 윤문(번역투, 금지어 제거) → 소리 내어 읽고 마무리
이 흐름에서 AI가 맡는 건 속도이고 사람이 맡는 건 신뢰입니다.
둘 중 하나만 빠져도 글은 약해집니다.
AI 없이 사람만 쓰면 느리고, 사람 없이 AI만 쓰면 묻힙니다. 분업이 핵심입니다.
⚠️힘듦주의; AI 초안은 10분이면 나오지만, 진짜 가치를 만드는 2단계 차별화는 당신이 그 일을 실제로 해봤어야만 채울 수 있습니다.
경험이 없으면 스크린샷도, 숫자도, 실패담도 없으니 결국 AI 일반론만 다듬게 됩니다.
게다가 반복 정제와 윤문, 소리 내어 읽기까지 거치면 포스팅 1건당 3~4시간은 우습게 듭니다.
이걸 매주 꾸준히 반복하는 것이 진짜 장벽입니다.
💯 ?? 자주 묻는 질문ㅡ FAQ
Q. AI 탐지기를 통과하려면 어떻게 해야 하나요?
A. 방향을 바꿔 생각하시길 권합니다.
목표는 탐지기 속이기가 아니라 진짜 가치 있는 글 만들기입니다.
2단계의 사람 차별화ㅡ실제 경험, 데이터ㅡ를 제대로 넣으면 탐지 여부와 무관하게 좋은 글이 됩니다.
구글도 AI 작성 자체가 아니라 품질을 봅니다.
탐지기 우회에 매달리기보다 경험을 더하는 데 시간을 쓰는 게 맞습니다.
Q. 글을 정말 못 쓰는데 AI 윤문만으로 충분할까요?
A. 문장력은 AI가 받쳐줍니다.
하지만 윤문은 있는 내용을 다듬을 뿐, 없는 경험을 만들어주진 못합니다.
글솜씨가 부족해도 본인의 실제 경험과 사례만 있으면 충분히 좋은 글이 나옵니다.
중요한 건 문장이 아니라 내용입니다.
Q. 어떤 AI가 블로그 글쓰기에 가장 좋나요?
A. 도구별로 강점이 다릅니다. 이 부분은 도구, 툴 리뷰 카테고리에서 ChatGPT, Claude 등을 비교해 다룹니다.
다만 어떤 도구든 초안은 AI, 차별화는 사람이라는 원칙은 같습니다.
Q. 한 번에 긴 글을 통째로 쓰게 하면 안 되나요?
A. 권하지 않습니다. 한 번에 전체를 쓰게 하면 내용이 얕아지고, 원하는 방향으로 통제하기 어렵습니다.
개요를 먼저 잡고 단락별로 받아 반복 정제하는 편이 훨씬 품질이 높습니다.
Q. AI가 자꾸 사실과 다른 내용을 써요.
A. AI는 그럴듯한 문장을 생성할 뿐 사실을 보장하지 않습니다. 이를 환각이라 합니다.
그래서 윤문 단계에서 "사실, 숫자를 바꾸지 말라"고 지시하고, 발행 전 사실관계는 반드시 사람이 직접 검증해야 합니다. 특히 통계나 인용은 원출처를 확인하세요.
마치며; AI 블로그 글쓰기의 핵심은 역설적입니다.
AI를 잘 쓰는 사람일수록 사람만이 할 수 있는 것에 집중합니다.
AI에게 속도를 맡기고, 자신은 경험과 신뢰를 더하는 데 시간을 씁니다.
초안 10분, 차별화 2시간; 이 비율이 묻히는 블로그와 읽히는 블로그를 가릅니다.
다만 '우리 업종의 어떤 경험을, 어떤 사례로, 어떻게 풀어낼 것인가'는 업종마다 완전히 다릅니다.
같은 방법론도 카페와 법률 사무소와 제조업체가 풀어내는 방식은 전혀 같지 않습니다.
다음 글에서는 이렇게 완성한 글이 검색엔진에 잘 잡히도록 만드는 SEO 최적화; 온페이지 설정, 내부 링크, E-E-A-T 적용법을 다룹니다.
Blog 아저씨ㅡ AI를 직접 만지며 블로그 마케팅을 실행하고 기록하는 아저씨입니다. 키워드 리서치부터 GEO·AEO 최적화, 수익화까지, 검증한 것만 `Blog 좀 하는 아저씨`에 씁니다.
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